2023년 인하 인공지능 챌린지
2023 인하 인공지능 챌린지 - DACON
분석시각화 대회 코드 공유 게시물은 내용 확인 후 좋아요(투표) 가능합니다.
dacon.io
- [주제]: 멀티모달 데이터 기반 추천 시스템
- [대회기간]: 2023년 7월 4일 ~ 2023년 8월 7일
- [팀명]: Tom & Jerry
- [수상]: 우수상
- [사용한 모델]: 그래프 기반 추천시스템 모형
- Multi Modal Graph Convolution Neural Network(MMGCN)
- Graph Convolution Refined Layer(GRCN)
- Boostrapped Multi Modal Model(BM3)
아래 자료는 대학원 졸업 시험인 자료분석쿼리에서 발표한 자료이며 3개의 모델에 대한 설명 및 성능 결과 비교가 담긴 자료입니다.
'Project > 2023' 카테고리의 다른 글
| [일본통계학회] One Class Classification using Bayesian Optimization (0) | 2023.12.11 |
|---|---|
| [다변수 통계학2] Attributed Graph Clustering: Deep Attributed Embedded Graph Clustering(DAEGC) (0) | 2023.12.11 |
| [일반화 선형모형] Generalized Linear Model For Count Time Series (0) | 2023.12.11 |
| 동계 세미나 (0) | 2023.03.12 |
