Deep Learning/Self Supervised Learning Deep Learning/Self Supervised Learning 2024. 6. 2. Boostrap Your Own Latent(BYOL) 본 글은 Self-Supervised Learning(SSL) 방법론 중 contrastive learning 기법 중 하나인 Boostrap Your Own Latent(BYOL)에 대해 설명하겠습니다. 논문 "Boostrap Your Own Latent: A new approach to Self-Supervised Learning"을 참고하여 작성하였습니다.Computer Vision(CV)에서 데이터를 가장 잘 표현하는 representation vector를 학습하는 것은 가장 중요한 태스크 중 하나입니다.▶ Self-Supervised Learning(SSL): Constrastive LearningSelf-supervised Learning은 representation learning의 일종.. Deep Learning/Self Supervised Learning 2024. 5. 14. Self Supervise Learning(SSL) 본 내용은 Self Supervised Learning(SSL) 방법론에 대한 글입니다.1. Self-Supervised Learning(SSL)※ Self-Supervised Learning(SSL)의 참고자료 ▶ Self-Supervised Learning(SSL)이란?Self-Supervised Learning은 representation learning의 일종으로 unlabeled dataset으로부터 좋은 data representation을 얻는 것을 목표로 합니다. ▶ 등장배경[1]. Supervised Learning을 위한 data labeling의 비용은 비쌉니다. 특히, high quality의 labeled data를 얻는 것은 어렵습니다. [2]. 만약, 데이터를 잘 표현하는 .. 이전 1 다음
