Time Series Analaysis/Time Series Anomaly Detection
2024. 1. 30.
Multi-Scaled Convolutional Recurrent Encoder Decoder(MSCRED) for Anomaly Detection
본 글은 다변량 시계열 데이터 기반 이상치 탐지 방법론 Multi-Scaled Convolutional Recurrent Encoder Decoder(MSCRED)에 대한 설명을 논문 "A Deep Neural Network for Unsupervised Anomaly Detection and Diagnosis in Multivariate Time Series Data(2019)"을 바탕으로 작성하였습니다. ▶ 다변량 시계열 데이터 기반 이상치 탐지의 중요성다변량 시계열 데이터 기반 이상치 탐지는 특정 시점(time step)에서 비정상 상태(abnormal status) 여부를 확인(탐지)하는 것입니다. 이상치 탐지는 재정 손실 또는 기업 손실을 피하기 위해서 매우 중요하며 작동자(Operator)에..