Graph(Graph Neural Network)
2023. 12. 23.
[Graph Clustering 방법론] Deep Attentional Embedded Graph Clustering(DAEGC)
본 글에서는 Graph Clustering 방법론 중 'Deep Attentional Embedded Graph Clustering(DAEGC)'를 제안한 [Attributed Graph Clustering: A Deep Attentional Embedding Approach(2019)] 논문을 토대로 설명하고자 합니다. 모델을 설명하기 전 세 가지 개념에 대해 먼저 짚고 넘어가고자 합니다. [Attributed Graph] Attributed Graph는 graph structure $(V, E)$와 각 node가 갖고 있는 attribute $X$가 관측된 graph를 의미합니다. $G = (V,E,X)$ $V = \{v_i\}_{i=1,\cdots,n}$: node의 집합 $E=\{e_{ij}\}$..
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