Deep Learning/Convolution Neural Network
2024. 3. 19.
LeNet-5
본 글은 LeNet-5의 구조에 대해 정리한 글이며 convolution layer에 대한 글은 아래 링크를 참고하시기를 바랍니다. Convolution Layer 개요 본 글에서는 Convolution Layer에서 합성곱 연산이 어떻게 이루어지는지에 대해 정리한 글입니다. 더보기 ▼ Contents 1. Convolution v.s. Cross correlation 2. Convolution Layer가 필요한(사용하는) 이유 3. Convolution L iy322.tistory.com LeNet-5은 [Figure 1]과 같이 input layer를 제외하고 총 $7$개의 layer로 구성되어 있습니다. [Part 1: Feature Extractor] Local 영역(혹은 특정 영역)에 대하여 ..
