Graph(Graph Neural Network)
2022. 11. 21.
Scalable MCMC for Mixed Membership Stochastic Blockmodels
이번 대학원 '베이지안 통계학' 수업에서 기말 프로젝트로 'Scalable MCMC for Mixed Membership Stochastic Blockmodels' 논문 발표를 맡게 되었다. 주 연구 주제인 Graph를 bayesian 접근으로 modeling을 한 논문이다. 'Bayesian Graph Convolutional Neural Networks for semi-supervised classification'의 논문에 따르면, 기존 Graph Convolution Neural Network(GCN) 모델은 graph structure에 대한 uncertainty(불확실성)을 잘 다루지 못 한다는 한계점이 존재한다. 예를 들어, graph에 noisy data(-> spurious edges 존..
