Time Series Analaysis/Time Series Analysis
2024. 1. 22.
Recurrent Neural Network(RNN)
본 글은 Recurrent Neural Network(RNN)에 대해 '파이토치 첫걸음' 책과 '딥러닝 파이토치 교과서' 책을 참고하여 작성하였습니다. 0. Introduction ▶ Recurrent Neural Network(RNN)이란? Recurrent Neural Network(RNN)은 순서가 있는 데이터(시계열 데이터)에서 의미를 찾아내기 위해 고안된 모델입니다. 시퀀스 데이터(sequence data): 순서가 존재하는 데이터 시계열 데이터(time series data): 순서가 존재하지만 특별한 시간에 따른 의미가 존재하는 데이터 ▶ RNN의 핵심 구조 RNN의 'Recurrent(순환하는, 정기적으로 일어나는, 반복되는)'는 이전 시점의 은닉층 노드 $h_{t}$가 현재 시점 $h_{..