본문 바로가기

convLSTM

Multi-Scaled Convolutional Recurrent Encoder Decoder(MSCRED) for Anomaly Detection
Time Series Analaysis/Time Series Anomaly Detection 2024. 1. 30. Multi-Scaled Convolutional Recurrent Encoder Decoder(MSCRED) for Anomaly Detection 본 글은 다변량 시계열 데이터 기반 이상치 탐지 방법론 Multi-Scaled Convolutional Recurrent Encoder Decoder(MSCRED)에 대한 설명을 논문 "A Deep Neural Network for Unsupervised Anomaly Detection and Diagnosis in Multivariate Time Series Data(2019)"을 바탕으로 작성하였습니다. ▶ 다변량 시계열 데이터 기반 이상치 탐지의 중요성다변량 시계열 데이터 기반 이상치 탐지는 특정 시점(time step)에서 비정상 상태(abnormal status) 여부를 확인(탐지)하는 것입니다. 이상치 탐지는 재정 손실 또는 기업 손실을  피하기 위해서 매우 중요하며 작동자(Operator)에..
Convolutional LSTM network(ConvLSTM)
Time Series Analaysis/Time Series Analysis 2024. 1. 29. Convolutional LSTM network(ConvLSTM) 본 글에서는 Long Short Term Memory(LSTM)에 convolution structure를 추가함으로써 temporal correlation(시간 의존성)뿐만 아니라 공간 데이터(spatial information)도 다루는 Convolutional LSTM network에 대해 설명하도록 하겠습니다. 즉, ConvLSTM은 시공간 데이터(spatial-temporal data)를 기반으로 미래 시점을 예측하고자 제안되었으며 논문 "Convolutional LSTM Network: A Machine Learning Approach for Precipitation Nowcasting(2015)"을 바탕으로 작성하였습니다. ▶ Background ConvLSTM에 대해 본격적으로 설명하기에 ..

티스토리툴바