Time Series Analaysis/Time Series Anomaly Detection
2024. 1. 11.
Graph Deviation Network(GDN): 다변량 시계열 데이터 기반 이상치 탐지 방법론
본 글은 논문 [Graph Neural Network-Based Anomaly Detection in Multivariate Time Series(2021)]을 바탕으로 graph based time series anomaly detection 방법론인 Graph Deviation Network(GDN)에 대해 설명하고자 합니다. ▶ Multi-variate Time series 시계열(time series) 데이터는 시간의 흐름에 따라 순차적으로(sequentially) 기록된 데이터입니다. 일변량 시계열 데이터(univariate time series)는 변수가 1개인 시계열 데이터를 의미합니다. 다변량 시계열 데이터(multivariate time series)는 변수가 여러 개인 시계열 데이터를 ..
