Deep Learning
2024. 3. 26.
Deep One Class Classification: Deep SVDD
본 글은 2018년에 발표된 Deep One Class Classification 논문을 바탕으로 작성하였습니다. One Class Classification(OCC)란, 데이터 불균형이 극심한 상황에서 정상 데이터에 대한 분류 경계면을 생성함으로써 비정상 데이터를 탐지하는 방법론입니다. OCC의 초창기(classical) 방법론은 One Class SVM 혹은 Kernel Density Estimation 등이 존재합니다. 두 방법론 모두 커널 기반 방법론으로 두 가지 큰 단점이 존재합니다. bad computational scalability(→ 비싼 계산 비용) the curse of dimensionality( → 차원의 저주) 차원의 저주란, 데이터 학습을 위해 차원이 증가하면서 학습 데이터 수..
