Graph(Graph Neural Network)
2022. 9. 9.
Graph Convolution Network(GCN)
1. CNN 간략하게 설명 Convolution이란? Convolution Filter(kernel)를 이용하여 image를 순회하는 dot product를 계산하고, 기존의 데이터로부터 filter를 이용하여 새로운 tensor(=activation map)을 만드는 것. filter의 깊이를 receptive field라고 하는데 receptive field가 깊을수록 더 깊은 layer가 나오게 되고, neural network의 깊은 곳에서 더 깊은 receptive field가 발생하고, 얕은 곳에서는 얕은 receptive field 발생한다. Convolution 연산의 큰 특징 중 하나가 weight sharing이다. Weight Sharing의 효과 - 학습할 parameter의 수 감..
