Time Series Analaysis/Time Series Anomaly Detection
2024. 1. 11.
Multivariate Time-series Anomaly Detection via Graph Attention Network(MTAD-GAT): 다변량 시계열 데이터 기반 이상치 탐지 방법론
본 글은 논문 [Multivariate Time-series Anomaly Detection via Graph Attention Network(MTAD-GAT)]을 바탕으로 multivariate time-series anomaly detection 방법론인 MTAD-GAT에 대해 설명하고자 합니다. 0. Background ▶ Time series Anomaly Detection 시계열(time series) 데이터는 시간의 흐름에 따라 순차적으로(sequentially) 기록된 데이터입니다. 일변량 시계열 데이터(univariate time series)는 변수가 1개인 시계열 데이터, 다변량 시계열 데이터(multivariate time series)는 변수가 여러 개인 시계열 데이터를 의미합니다...
